Symposium Künstliche Intelligenz

Zeitraum:
bis

Aus dem Symposium Industrielle Geometrie wird das Symposium künstliche Intelligenz. Das Symposium als solches ist seit mehreren Jahren eine feste, im zweijährigen Rhythmus stattfindende, Größe im Veranstaltungskalender der HFT Stuttgart, organisiert vom Studiengang Angewandte Mathematik. Mit dem neuen Fokus passt sich das Symposium der neuen Schwerpunktsetzung künstliche Intelligenz des Studiengangs Angewandte Mathematik (ab WS 2023/24 Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz) an. Wie in den vorherigen Jahren ist das Event eine gute Gelegenheit, sich über den aktuellen Stand der Technik zu informieren, neue Kontakte zu knüpfen und alte Kontakte zu vertiefen. Wir freuen uns auf Ihr Kommen, Sie sind herzlich eingeladen.

Das Symposium Künstliche Intelligenz findet am 07. Mai 2025 im Raum 3/201 von 9:45-15:45 Uhr statt.

Sie sind herzlich zum Symposium eingeladen. 

Anmeldung unter dem Link:  Anmeldung zum Symposium

Das Programm zum Symposium 2025:

9:45 UhrGrußwort
Prof. Dr. Katja Rade, Rektorin der HFT Stuttgart
10:00 – 11:00 Uhr

Key Note Lecture
Dr. Lenon Minorics, Amazon, Tübingen

Mathematics meets Generative AI

11:00 – 11:30 UhrKaffeepause
11:30 – 12:00 Uhr

Dr.-Ing. Birgit Graf, Fraunhofer IPA, Stuttgart

Assistenzroboter für die Pflege – Produkte, Einsatzfelder, Forschungsarbeiten

12:00 – 12:30 Uhr

Prof. Dr. Nicola Wolpert, HFT Stuttgart

Segmentierung von Stadtmodellen

12:30 – 13:30 UhrMittagspause
13:30 – 14:00 Uhr

Dr. Michael Rottmaier, Airbus, Ulm

KI in Intelligence-Anwendungen bei Airbus

14:00 – 14:30 Uhr

Dr. Larissa Triess, Mercedes-Benz, Sindelfingen

Von Sensoren bis zur Entscheidungsfindung: KI in automatisierten Fahrzeugen

14:30 – 15:00 UhrKaffeepause
15:00 – 15:30 Uhr

Benjamin Alt, Institute for Artificial Intelligence, Universität Bremen

Weltmodelle 2.0: Von stochastischen Papageien zu intelligenten digitalen Zwillingen

15:30-15:45 UhrAbschlussplenum

 


Anmeldung unter dem Link:  Anmeldung zum Symposium

Programm des Symposiums vom Jahr 2023 als pdf-Datei