Angewandte Mathematik und KI an der HFT Stuttgart studieren
Zum ArtikelKommen Sie zu uns an die HFT Stuttgart um im Zentrum von Baden-Württemberg anwendungsorientiert und praxisbezogen Mathematik zu studieren. Bei uns gibt es den Bachelor-Studiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz und den Master-Studiengang Mathematik. Eine Besonderheit: Wir bieten mit Mathe² - Work & Study im Bachelor-Studiengang eine duale Studienvariante an.
Um Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz oder Mathe² Work & Study an der HFT Stuttgart zu studieren, müssen Sie kein Genie sein. Viele erfolgreiche HFT-Absolvent:innen zeigen: Diese Aufgabe ist lösbar. Freude an der Mathematik und ein wenig Durchhaltevermögen sind optimal. Dranbleiben – also Mitdenken, Verstehen und Nacharbeiten während Ihres Studiums ist aber das, was zählt. Denn wir vermitteln Ihnen im Mathematik-Brückenkurs (ein einwöchiges Mathe-Update als Vorbereitung auf das erste Semester) und in den Vorlesungen das Wissen, das Sie benötigen, um Prüfungen zu bestehen. Wir lassen Sie nicht alleine: Unsere Studierenden profitieren von einer hervorragenden, individuellen Betreuung, vergleichsweise kleinen Kursgrößen sowie einem hohen Praxisbezug.
Mit einem Studium der Mathematik haben Sie beste Jobchancen, ein überdurchschnittliches Gehalt und einen sicheren Arbeitsplatz in Aussicht. Mathematiker:innen werden in zahlreichen Branchen dringend gesucht.
Angewandte Mathematik und KI an der HFT Stuttgart studieren
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Für den Bachelor-Studiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz findet diese jeweils freitags von 15:30 - 16:30 Uhr zu den folgenden Terminen statt:
11.10.2024 25.10.2024 08.11.2024 22.11.2024 06.12.2024 20.12.2024 10.01.2025
Alle Studieninteressierten können sich einfach und unverbindlich via Zoom einloggen und in direkten Kontakt mit unseren Professorinnen und Professoren treten.
Egal ob klassische oder kooperative Studienvariante: Wir bilden Sie als strukturierten Problemlöser, mathematischen Kreativdenker und kommunikativen Teamplayer aus. Dafür stehen zwei Vertiefungsrichtungen zur Auswahl:
Unsere Vertiefungsrichtungen machen Sie fit für vielfältige Anwendungen, z.B. in den Bereichen Autonomes Fahren, Künstliche Intelligenz, digitale Planung und Optimierung bzw. Entwicklung und Management von Finanz- und Versicherungsprodukten.
Die Studienvariante Mathe² ist ein Bachelorstudium im Bereich Angewandte Mathematik mit maximalem Praxisbezug. Bereits ab dem ersten Semester arbeiten Sie in dieser Studienvariante in einem unserer kooperierenden Unternehmen und können das Erlernte direkt in der Praxis vertiefen. Die Studienvariante unterscheidet sich nur zeitlich von der klassischen Variante. Inhaltlich erhalten Sie dieselbe fundierte Ausbildung wie in der klassischen Variante.
Bitte beachten Sie, dass eine Bewerbung für die Bachelor-Studienvariante Mathe² einige Besonderheiten aufweist. Sie müssen sich zunächst über unser Online-Portal für den Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der HFT Stuttgart bewerben. Parallel dazu erfolgt die Bewerbung bei einem unserer kooperierenden Unternehmen. Alle Informationen erhalten Sie auf unserer Seite Mathe² - Work & Study.
Interessierte Firmen aus der Region Stuttgart können sich jederzeit telefonisch (0711 8926 2526) oder per Email an uns wenden.
Mathematik ist die Grundlage jeder technischen Errungenschaft und ein unabdingbarer Baustein innovativer Themen. Künstliche Intelligenz basiert auf modernen mathematischen Methoden und ist Innovationsmotor für eine rasant wachsende Zahl an neuartigen Anwendungen in vielen Bereichen. Ob in der Finanz- und Versicherungsbranche, der Automobilindustrie, bei Unternehmensberatungen, in der Medizintechnik oder der IT- und Tech-Branche:
Mathematik ist ein Türöffner in nahezu jeden Industrie- und Wirtschaftszweig und ermöglicht Ihnen exzellente Chancen auf dem Arbeitsmarkt.
Überall da, wo ein (wirtschafts-)mathematisches, informatisches oder technisches Studium gefordert wird, können Mathematiker:innen mit passender Spezialisierung eine Stelle finden, egal ob Risikoanalyst:innen, Risikocontroller:innen, Data Scientists, Algorithm Engineers, Software- Entwickler:innen, KI-Entwickler:innen, Entwicklungsingenieur:innen oder andere gesucht werden.
Durch den breiten Einsatzbereich haben Sie mit einem Mathematikstudium die Chance, während Ihres Studiums in Ruhe herauszufinden, welche Zukunftsbranche Sie am meisten anspricht, und Ihr persönliches Profil gemäß Ihrer Interessen zu entwickeln.
Ihren Studienerfolg fördern wir durch eine intensive Betreuung und kleine Kursgrößen, die einen individuellen Austausch ermöglichen. Darüber hinaus ist unser Mathematik Studium stark praxisbezogen und ermöglicht Ihnen somit einen optimale Verzahnung von Theorie und Praxis.
Die HFT Stuttgart hat sich zum Ziel gesetzt, die verantwortungsbewusste, klimaneutrale Weiterentwicklung resilienter, vernetzter Lebensräume im Sinne der UN-Nachhaltigkeitsziele praxisorientiert und interdisziplinär an ihre Studierenden zu vermitteln. Einen wichtigen Beitrag dazu leisten auch die Studiengänge Mathematik an der HFT:
Mathematik trägt fundiert zu nachhaltigen Konzepten im Bereich der Klimaforschung bei. Mathematik hilft z.B. den Klimawandel besser zu verstehen, indem sie komplexe Sachverhalte wie Klimadatenmessungen, Umweltstatistiken und Klimaprognosen nachvollziehbar macht. Dazu werden in unserem Studienangebot die Vorlesungen Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Differentialgleichungen angeboten sowie die mathematische Modellierung komplexer dynamischer Systeme in Verbindung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz behandelt. In der Vorlesung Ethik und Green AI werden die Auswirkungen von Kommunikationstechnologien und Künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Umwelt diskutiert. Eine klimakompetente Gesellschaft muss zudem nachhaltig mit ihren Ressourcen umgehen. Im Fach Optimierung werden mathematische Verfahren vermittelt, mit denen z.B. optimale Auslastungen von Maschinen bestimmt werden können und die daher im Sinne einer ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit helfen, den Energieverbrauch zu reduzieren.
Ein Studium der Mathematik fördert die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen. In einer resilienten Gesellschaft können diese Fähigkeiten dazu beitragen, Herausforderungen und Krisen effektiver zu bewältigen. Mit Hilfe der Mathematik werden gesammelte Daten in den verschiedensten Bereichen wie Finanzen, Gesundheit, Industrie oder Umwelt verarbeitet und interpretiert. Unsere Vertiefungsrichtung Finance und Insurance beschäftigt sich zum Beispiel damit, wie auf Basis von gesammelten Daten Kosten für zukünftige Schadensfälle berechnen werden können, um passende Deckungsrückstellungen für die Versicherer anzulegen. Mathematik spielt auch eine zentrale Rolle bei der Entwicklung neuer Technologien, die zur Bewältigung von Herausforderungen beitragen können. In unserer Vertiefungsrichtung Algorithm Engineering befassen wir uns zum Beispiel mit Robotik für eine zukunftsfähige und nachhaltige Industrie. Mathematische Inhalte sind daher zeitlos und krisensicher, da sie in vielen Bereichen die Grundlage bilden und auch in Zukunft neue Entwicklungen auf ihnen aufbauen werden. Dies wird durch die sehr guten Berufsperspektiven für unsere Mathematik-Absolvent:innen bestätigt.
Mathematik trägt in vielen Bereichen zu einer vernetzten Gesellschaft bei. In einer vernetzten Gesellschaft sind zum Beispiel Ressourcen wie Energie, Verkehr und Logistik eng miteinander verknüpft. Die Optimierung von Verkehrsflüssen und Logistikprozessen in städtischen Gebieten und globalen Lieferketten erfordert mathematische Modelle und Algorithmen, um Engpässe zu minimieren und Material- und Energieressourcen zu schonen. In einer vernetzten Gesellschaft werden große Mengen an Daten generiert. Auf dieser Datenbasis unterstützen mathematische Modelle und Simulationen Entscheidungsträger in einer vernetzten Gesellschaft bei komplexen Entscheidungsprozessen, sei es in der Wirtschaft, der Politik, im Gesundheitswesen oder beim Umwelt- und Klimaschutz.
Die Mathematik an der HFT ist selber auch interdisziplinär vernetzt
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