Mathematik und KI

Ein Studium am Puls der Zeit

Das Bachelor Studium Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der HFT Stuttgart verknüpft eine fundierte mathematische Ausbildung mit praktischen Anwendungen mathematischer Methoden und legt besonderen Fokus auf die Verfahren der Künstlichen Intelligenz.

Bei uns haben Sie zudem die Wahl: Sie können im Bachelor-Studium die Vertiefungsrichtungen Finance and Insurance  (wirtschaftsmathematischer Schwerpunkt) oder Algorithm Engineering (informatischer Schwerpunkt) belegen und werden so bestmöglichst auf das spätere Berufsleben vorbereitet. Durch ein breites Angebot an Wahlfächern (> zur Startseite Studienbereich Mathematik) besteht die Möglichkeit, Ihr individuelles Profil weiter zu schärfen.

Studierende der Studienvariante Mathe² - Work & Study arbeiten während des Studiums bereits in einem kooperierenden Unternehmen und können das Erlernte in der Praxis direkt vertiefen.

Starten Sie Ihr Studium im Frühjahr 2025!

Das Bachelor-Studium

Bewerbungen sind über den blauen Button Online-Bewerbung (unten) möglich. Idealerweise bewerben Sie sich rechtzeitig, denn: Der Mathe-Brückenkurs, an dem Sie teilnehmen sollten, beginnt bereits am 3. März 2025.

Digitale Studienberatung Angewandte Mathematik und KI

Lassen Sie sich ganz unkompliziert zu Ihrem künftigen Studiengang beraten:
Kommen Sie zu unserer Digitalen Studienberatung.

Für den Bachelor-Studiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz findet diese jeweils freitags von 15:30 - 16:30 Uhr zu den folgendenTerminen statt:
11.10.2024   25.10.2024   08.11.2024   22.11.2024   06.12.2024   20.12.2024   10.01.2025

Alle Studieninteressierten können sich einfach und unverbindlich via Zoom einloggen und in direkten Kontakt mit unseren Professorinnen und Professoren treten.

Bewerbung

15. Januar (Sommersemester)
15. Juli (Wintersemester)

Regelstudienzeit

7 Semester inkl. 1 Praxis-Semester

Abschluss

Bachelor of Science (B.Sc)

Das Studium

<p><img src="https://www.hft-stuttgart.de/fileadmin/Dateien/Mathematik/_processed_/6/c/csm_siegel-a-rgb-q_6f301ff5b9.png" width="220" height="120" align="left" vspace="1" hspace="20" alt="Text?" style="margin-right:20px"><p>Im Grundstudium (1-2. Semester) werden Ihnen grundlegende Inhalte der Mathematik, der Informatik und der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Das Grundstudium schließen Sie mit der Bachelor-Vorprüfung ab. Mit Beginn des Hauptstudiums, ab dem dritten Semester,  können Sie zwischen unseren beiden Vertiefungsrichtungen wählen, um sich optimal auf ihr späteres Berufsleben vorzubereiten.<br clear="all"></p>
In der Vertiefungsrichtung Finance and Insurance stehen zusätzliche Lehrveranstaltungen wie Statistik, Operations Research und Betriebswirtschaft auf dem Plan. Die Vertiefungsrichtung Algorithm Engineering befasst sich mit dem Entwurf und der konkreten Anwendung von Algorithmen sowie mit ihrer theoretischen und experimentellen Analyse.

Ergänzt wird das Studium durch ein Praxissemester, das sogenannte Betreute Praktische Studienprojekt, in dem die zuvor erworbenen Kenntnisse praktisch umgesetzt und vertieft werden. Das Betreute Praktische Studienprojekt führen Sie in einem Unternehmen im In- oder Ausland durch. Einblicke von unseren Studierenden:

Prozentualer Anteil der Lehrveranstaltungen

55%

Mathematik

30%

Informatik und Künstliche Intelligenz

15%

Vertiefungsrichtungen (Finance and Insurance oder Algorithm Engineering)

Vertiefungsrichtungen

Finance and Insurance

Eine Grafik auf einem Laptop

Inhalte

  • Statistische und IT-technische Grundlagen
  • Bewertung von Finanzprodukten und -derivaten und Krediten
  • Kalkulation von Versicherungsprodukten
  • Risikomanagement und -controlling
  • Portfoliomanagement, Asset- und Liability Management
  • Financial und Actuarial Engineering
  • Einbeziehung von Methoden der Künstlichen Intelligenz

Perspektiven

  • Produktentwicklung: Design von Finanz- und Versicherungsprodukten
  • Risikomanagement und -controlling: Simulationen, wert- und risikoorientierte Unternehmenssteuerung, Accounting
  • Consulting: Prüfung und Beratung, Prozessanalyse, internationales Umfeld
  • Business Analytics: Wettbewerbs- und Finanzmarktanalyse, Optimierung, Data Science
  • IT-Branche: Softwareprojekte: Leitung, Fachkonzepte

Algorithm Engineering

Inhalte

  • Klassische und KI-Verfahren zur Signal- und Bildanalyse wie sie z.B. Anwendung im Autonomen Fahren finden
  • Erzeugung virtueller Umgebungen und Animationen in 2D und 3D
  • Computer Vision und Robotik
  • Geometrische Algorithmen, z.B. für die Auswertung und Verarbeitung von Geodaten oder für den digitalen Prototypenbau

Perspektiven

  • Mobilität: Fahrerassistenzsysteme und Autonomes Fahren
  • Industrielle Produktion: Digitale Fabrik- und Produktplanung, Robotik, Qualitätssicherung, Prozessoptimierung
  • Unternehmensberatungen: Optimierung, Datenanalyse
  • IT-Branche: Softwareprojekte: Leitung, Umsetzung, Qualitätssicherung

Studieninhalte im Detail

Semester
1-2

Grundstudium


In den ersten zwei Semestern werden grundlegende Inhalte der Mathematik, Informatik und der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Es werden innovative Lehrformen eingesetzt und das Lernen kontinuierlich durch Tutorien unterstützt. Das Grundstudium wird mit der Bachelor-Vorprüfung abgeschlossen.

Semester
3-4

Teil 1 des Hauptstudiums

Im Hauptstudium werden, neben vertiefenden Vorlesungen in der Mathematik, Informatik und der Künstlichen Intelligenz, Vorlesungen aus der gewählten Vertiefungsrichtung belegt. Die Lehrinhalte, insbesondere in den Vertiefungsrichtungen, werden dabei ständig an die Anforderungen der Berufspraxis angepasst.

Semester
5

Das Betreute Praktische Studienprojekt

Ergänzt wird das Studium durch ein Praxissemester, das Betreute Praktische Studienprojekt (BPS), in dem die zuvor erworbenen Kenntnisse praktisch umgesetzt und vertieft werden. Das Betreute Praktische Studienprojekt wird in einem Unternehmen im In- oder Ausland durchgeführt.

Semester
6-7

Teil 2 des Hauptstudiums

Im 6. Semester werden neben vertiefenden Vorlesungen in der Mathematik, Informatik und der Künstlichen Intelligenz weiterhin Vorlesungen aus der gewählten Vertiefungsrichtung belegt.

Die abschließende Bachelor-Arbeit im 7. Semester beinhaltet die Bearbeitung einer anwendungsbezogenen Aufgabe aus den Bereichen der Mathematik oder der gewählten Vertiefungsrichtung. Aufgrund der guten Kontakte des Studiengangs Mathematik zur Industrie und Wirtschaft wird ein Teil der Abschlussarbeiten in Firmen angefertigt.

Bewerbung und Zulassung

Die Bewerbung zum Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz erfolgt online. Voraussetzungen für die Zulassung ist das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife, der fachgebundenen Hochschulreife, der Fachhochschulreife oder gleichwertige ausländische Bildungsabschlüsse.
Bewerben Sie sich jetzt!

Studienvariante Mathe² - Work & Study

Als Besonderheit im Studienbereich Mathematik bieten wir die duale Studienvariante Mathe² - Work & Study an. <br>Bei dieser Studienvariante des Bachelors arbeiten Sie von Anfang an in einem kooperierenden Unternehmen und studieren parallel dazu im Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik. Auf diese Weise können Sie das Erlernte direkt in der Praxis vertiefen und erste wertvolle Erfahrungen im Berufsleben sammeln. Mehr Informationen zu dieser Studienvariante erhalten Sie auf der Unterseite Mathe² - Work & Study.

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Auslandserfahrung

Eine Studierende mit Rucksack

Für Studierende ist es heutzutage wichtiger denn je, zusätzliche Qualifikationen durch Auslandserfahrungen während des Studiums zu erwerben. Im Rahmen Ihres Studiums an der HFT Stuttgart können Sie im Ausland folgende Optionen wahrnehmen:

  • Studiensemester
  • und/oder ein betreutes praktisches Studienprojekt
  • und/oder Anfertigung Ihrer Bachelor-Abschlussarbeit

Bei Rückfragen können Sie sich jederzeit an
Prof. Dr. Anngret Weng
wenden.

Unsere Partneruniversitäten

Die Universität in Newcastle (Australien) bietet zwei studiengebührenfreie Plätze für HFT-Studierende im Jahr, auf die sich auch Studierende des Studiengangs Mathematik bewerben können.

Auslandssemester an der Universität Split

Studentin berichtet über ihre Erfahrungen in Kroatien

Ein schönes Sommersemester verbrachte Martina Rahija als Austauschstudentin in Split. In ihrem Bericht erläutert sie die Voraussetzungen für das Auslandssemester und berichtet von ihrem Studienalltag im Bereich Mathematik. Natürlich erzählt sie auch von Events und Ausflügen, die vom Erasmus Student Network organisiert wurden. Außerdem geht sie noch auf allgemeine Themen wie das Wohnen, das Essen und das Wetter in Split ein. Dieser Bericht ist mit seinen praktischen Tipps sehr hilfreich für zukünftige Austauschstudent:innen.

Dokumente zur Studien- und Prüfungsordnung (vor WS 21 / 22)

Studiengang "Bachelor Mathematik"

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