iCity 2: SenSim4iCity

Das Quartier als überschaubarer, ein soziales Bezugssystem darstellender Teil einer Stadt beschreibt das alltägliche Lebensumfeld von Menschen und ist der geeignete Rahmen, um Einflüsse des Menschen auf seine Umwelt und damit auf Gesundheit und Wohlbefinden zu steuern. Weiterentwicklungen bei Sensorik und Simulation eröffnen durch in zunehmendem Umfang gesammelte bzw. generierte Daten neue Möglichkeiten, Zusammenhänge zu verstehen und zielgerichtet einzugreifen. Aus unterschiedlichen Nutzungen (industrielle Liegenschaft, Wohngegend) ergeben sich aber neben unterschiedlichen Zielen auch eine deutlich unterschiedliche Ausgangslage bei der Datenerfassung (bspw. festinstalliert vs. mobil, direkt vs. höchstens indirekt messbare Größen) und unterschiedliche Möglichkeiten der Steuerung und Einflussnahme.

Die Nutzung von Daten unter diesen Randbedingungen wurde in SenSim4iCity untersucht: 

• Wie lässt sich der energetische Betrieb einer Liegenschaft verbessern, das Facility Management unterstützen und der Komfort für Mitarbeiter*innen erhöhen?
• Wie lassen sich im Wohnumfeld die Zusammenhänge zwischen Straßenverkehr, Lärm- und Schadstoffbelastung beschreiben, wie die tatsächlichen Belastungen darstellen und reduzieren?

In SenSim4iCity wurden verschiedene technologische Ansätze an konkreten Beispielen der Partner in den Teilprojekten exemplarisch umgesetzt und erprobt:

1. Entwicklung eines Visualisierungstools zur effizienten Performanceanalyse einer industriellen Liegenschaft (Dr. Dirk Pietruschka)
2. Smart Wireless Solutions for Industrial Buildings (Prof. Dr. Dieter Uckelmann)
3. Simulation verkehrsinduzierter Schadstoffbelastung in Innenstädten (Prof. Dr. Ursula Voß)
4. Korrelation zwischen Verkehr, Feinstaub und Lärm (Prof. Dr. Berndt Zeitler)

• Datenerfassung in einer industriellen Liegenschaft über kabelgebundene und drahtlose Sensoren, sowie Entwicklung von Fehlererkennung, Performanceindikatoren und Datenvisualisierungen.
• Prototypische Umsetzung von intelligenten Stromzählern, CO2 – Ampeln und kamerabasierter Ermittlung des Personen- und Fahrzeugaufkommens
• Aufbau und Validierung einer CFD Simulation der Schadstoffausbreitung und einer akustischen Simulation für den Bereich Schlossstraße
• Langzeiterfassung und Analyse von Lärm-, Verkehrs- und Schadstoffdaten